Senior ML Engineer — Matching / NLP

Мы — ML-команда коммерческого департамента. Наша цель — напрямую влиять на ключевые бизнес-метрики (выручка, конверсия, эффективность продаж) с помощью моделей машинного обучения. Основной фокус команды — uplift-моделирование для оптимизации работы отдела продаж. Параллельно мы развиваем ML-решения для задач матчинга и поиска, где ключевую роль играет работа с текстовыми данными и их представлением. Мы ищем senior ML-инженера, который сможет развивать направление матчинга end-to-end: от улучшения качества моделей до внедрения решений в прод и оценки эффекта. Обязанности: - Работать с текстовыми представлениями: дообучение BERT с использованием LoRA / PEFT, эксперименты с архитектурами и лоссами; - Проектировать matching-модели: генерация кандидатов, ранжирование, offline/online валидация модели; - Вести полный цикл разработки ML-решений: постановка задачи с заказчиком, сбор и подготовка данных, обучение моделей, деплой в production, A/B-тесты и анализ результатов; - Оптимизировать обучение и инференс: multi-GPU / distributed training, оптимизация используемой памяти RAM; - Улучшать ML-инфраструктуру и пайплайны; - Выступать техническим лидом в рамках своих задач: предлагать архитектурные решения, декомпозировать сложные задачи, задавать план экспериментов. Требования: - Уверенное владение Python с классическим ML-стеком. - Пишешь качественный и поддерживаемый код. - Уверенное знание мат. статистики. Умеешь работать с метриками и A/B-тестами. - Практический опыт разработки и внедрения моделей matching / retrieval / поиска. - Глубокое понимание трансформеров: BERT-like архитектуры; representation learning; bi-encoder / cross-encoder подходы. - Практический опыт дообучения моделей: LoRA / PEFT или аналогичные техники; - Опыт эффективного обучения и оптимизации моделей: multi-GPU и работа с памятью. Будет плюсом: - Опыт оптимизации inference (quantization, distillation); - Опыт построения датасетов для matching-задач; - Опыт работы с highload ML-системами; - Опыт uplift-моделирования. Условия: - Возможность выбора места работы: удаленно или из офиса; - Гибкий график рабочего дня; - Оформление в соответствии с ТК РФ, «Белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок; - Корпоративное ДМС с первого месяца работы (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно); - Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях.