Python Backend Developer (FastAPI / AI Platform)

Проект: Внедрение интеллектуальных модулей на базе ИИ в платформу для автоматизации рутинных операций и повышения скорости процессов. Чем предстоит заниматься: - Разрабатывать backend-сервисы на Python 3.10+ / FastAPI в рамках ИИ-платформы. - Проектировать и поддерживать микросервисную и event-driven архитектуру. - Интегрировать ИИ-компоненты платформы (работа с LLM, эмбеддерами, векторными БД). - Работать с данными и брокерами: SQL/NoSQL, OpenSearch, Redis, S3, Kafka. - Настраивать и поддерживать инфраструктуру: CI/CD, Docker, мониторинг и логирование. - Обеспечивать безопасность: выстраивать процессы аутентификации и авторизации (Keycloak, OAuth2). - Работать с существующим кодом в крупных репозиториях: читать, понимать, модифицировать и оптимизировать. Наши требования (Must Have): - Опыт: От 3 лет коммерческой разработки на Python. - Стек: Отличное знание Python 3.10+ и FastAPI (глубокое понимание async, middleware, DI). - Архитектура: Понимание микросервисной архитектуры, требований к журналированию, аудиту и мониторингу. - Базы данных: Уверенная работа с SQL и NoSQL (написание сложных запросов, работа с индексами, оптимизация, ORM/ODM). - Инфраструктура и брокеры: Опыт работы с Kafka (producer/consumer), Redis, S3. - DevOps & Monitoring: Docker / Docker Compose, настройка CI/CD, Prometheus + Grafana, ELK-стек. - Безопасность: Понимание принципов работы JWT, OAuth2/OIDC, опыт интеграции с Keycloak. - Код: Умение читать и модифицировать чужой код в крупных репозиториях. - Образование: Высшее (ИТ, технические науки или математика). Будет большим плюсом (Nice to Have): - Опыт реализации event-driven архитектуры. - Опыт работы с векторными базами данных (OpenSearch) и векторизацией данных с помощью эмбеддеров. - Опыт интеграции с vLLM для LLM-инференса. - Активное и эффективное использование AI-ассистентов (Cursor и аналоги) для ускорения процесса написания и рефакторинга кода.