Middle Java developer (цифровой помощник)

Мы разрабатываем инновационное решение на основе генеративного ИИ (GenAI) для автоматизации управленческих процессов. Наша цель: мультиагентная система, которая автономно анализирует показатели сотрудников, принимает решения и генерирует персонализированные рекомендации по повышению эффективности. Техническая суть: гибридная архитектура, где Java-бэкенд обеспечивает надёжность, масштабируемость и безопасность, а AI-компоненты (агенты, LLM, RAG) отвечают за интеллект и генерацию. В твои задачи будет входить: - проектирование и разработка микросервисов на Java с учётом требований безопасности, отказоустойчивости и low-latency - написание чистого, поддерживаемого кода, проведение code review, покрытие тестами (unit/integration) - работа с PostgreSQL: сложные запросы, оптимизация, индексы, транзакции - участие в архитектурных решениях и внедрении лучших практик - интеграция LLM API (GigaChat) через Java-клиенты или Spring AI - проектирование и оркестрация мультиагентных сценариев: planner → executor → critic → optimizer - реализация паттернов агентов: ReAct, tool calling, memory management (short/long-term), fallback-стратегии - разработка RAG-пайплайнов: чанкинг, эмбеддинги, векторный поиск, контекстная релевантность - управление промптами: версионирование, A/B-тестирование, динамическая генерация, защита от инъекций - внедрение evaluation-практик: метрики качества генерации, детекция галлюцинаций - настройка guardrails и модерации выходных данных агентов - участие в AI-Ops: версионирование промптов/конфигов, регрессионные тесты, canary-деплои. От кандидата ждем: - опыт коммерческой разработки на Java от 2 лет - уверенное знание Java 17+ - опыт работы с Maven/Gradle, Spring Boot, Spring Data - понимание микросервисной архитектуры: REST, gRPC, Kafka, service discovery, circuit breakers - опыт работы с PostgreSQL: сложные запросы, оптимизация, индексы, транзакции - понимание принципов CI/CD (Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions) - уверенное владение Git, написание тестов (JUnit, Testcontainers, Mockito) - опыт проведения code review - опыт работы с Claude Code, Qwen Coder, создание и настройка инструментов для агентов. Критично для AI-направления - опыт интеграции LLM API или agent-фреймворков (LangChain, LlamaIndex, Spring AI) - понимание паттернов RAG, tool calling, memory management, planning в агентных системах - практика работы с векторными БД - опыт оценки качества AI-генерации: метрики, evaluation-фреймворки (RAGAS, LangSmith) - понимание основ промпт-инжиниринга: шаблоны, динамическая генерация, защита от инъекций, версионирование - опыт настройки мониторинга AI-систем: latency, cost, token usage, качество ответов. Будет большим плюсом: - опыт проектирования архитектуры мультиагентных систем (иерархия, рой, supervisor-worker) - знание Docker, Kubernetes/OpenShift, опыт деплоя AI-сервисов - опыт работы с очередями для асинхронной генерации (Kafka) и кэшированием (Redis) - понимание подходов AI PDLC. Мы предлагаем: - полный рабочий день с возможностью гибкого графика - гибридный формат работы - конкурентоспособная зарплата (фиксированный оклад плюс премиальные выплаты) - корпоративный спортзал - сложные, амбициозные задачи на стыке бэкенда и GenAI - возможность создать уникальный продукт с нуля и повлиять на архитектуру - профильное обучение за счёт компании: конференции, курсы, внутренние воркшопы по AI - расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа - бесплатная подписка Прайм, которой можно поделиться с тремя близкими - вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.