Middle Data Analyst (команда аналитики в phygital-канале B2C)

Команда работает с данными на стыке каналов обслуживания, продуктов, клиентов, банковских систем и процессов. Наша задача – улучшать процессы обслуживания клиентов и делать их эффективными для банка, создавать положительный опыт взаимодействия клиентов с банком. Обязанности - Проведение аналитических исследований, извлечение полезной информации и формирование выводов для улучшения бизнес-процессов - Формирование предложений и инициатив для влияния не метрики и на достижение целей - Выполнение ad-hoc запросов - Построение отчетности и анализ метрик/их изменений - Взаимодействие с бизнес-заказчиками/разработчиками/смежными командами для решения задач, презентации результатов - Сопровождение процессов миграции и выставления требований в части аналитики - Анализ отклонений и поиск ошибок/проблем в данных, подготовка данных для исследований. Требования - Уверенные знания статистики и теории вероятностей - Опыт работы с распределенным хранилищем данных GreenPlum (дополнительно Hadoop будет преимуществом) - Продвинутый уровень SQL с использованием подзапросов, оконных функций, регулярных выражений, оптимизации - Владение Python, знание аналитических библиотек - Умение работать в Excel, сводные таблицы, графики - Навык оформления материалов своей работы в виде графиков, таблиц, слайдов - Умение формировать выводы на основе проведенных исследований и «переводить» результат аналитической работы на бизнес язык - Опыт взаимодействия с контрагентами и бизнес-заказчиками, опыт постановки задач смежным командам (инженеры/разработчики/бизнес-подразделения) - Самостоятельность - доводить задачи до реализации и результатов через весь цикл: осознание бизнес-задачи, поиск/получение/проверка данных, выбор методологии/реализация логики, выводы/визуализация/презентация, внедрение - Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе - Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов впродуктах, навыки создания и использования AI-агентов - Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия - Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская - Формат работы - офис - Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия - Корпоративный спортзал и зоны отдыха - Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития - Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа - Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ - Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров - Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.