Full Stack Team Lead (AI PDLC)

СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины. Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc. Мы помогли миллионам людей получить помощь и продолжаем повышать качество медицинских услуг. Об ИТ в цифрах: - 3 бизнес-направления; - 23+ команды; - 360+ IT специалистов (devops, QA, web/mobile devs, backend devs, аналитики, архитекторы и др.) из 40+ городов. Наша команда разрабатывает новое мобильное приложение для повышения качества и продолжительности жизни, AI-помощника нового поколения, платформу персонализированного риск-профиля и другие интеллектуальные сервисы, объединяющие современные AI-технологии и медицинскую экспертизу. Обязанности: - Руководить кросс-функциональной продуктовой командой разработки (Backend, Frontend, Mobile, QA, аналитики); - Совместно с Product Manager отвечать за полный жизненный цикл продукта — от идеи и исследования до промышленной эксплуатации; - Проектировать архитектуру современных AI Native продуктов и принимать ключевые технические решения; - Организовывать процесс разработки с использованием современных инженерных практик, включая AI PDLC; - Внедрять AI Coding и современные AI-инструменты разработки (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot и другие); - Организовывать быстрый цикл исследований (R&D), прототипирования и проверки продуктовых гипотез; - Обеспечивать качество инженерных решений, управлять техническим долгом и развитием архитектуры продукта; - Развивать инженерную культуру команды, участвовать в найме, онбординге и развитии инженеров. Требования: - Опыт работы Team/Tech Lead от 2-ух лет; - Опыт управления кросс-функциональной продуктовой командой разработки; - Опыт разработки на Python от 2-ух лет; - Практический опыт построения агентных решений на базе LLM; - Опыт Full-Stack разработки современных цифровых продуктов; - Уверенные знания backend-разработки, проектирования API и современной frontend-разработки; - Опыт проектирования микросервисной архитектуры и высоконагруженных распределенных систем; - Понимание современных практик Observability, Platform Engineering и DevSecOps; - Практический опыт использования и проектирования AI-решений в разработке программного обеспечения; - Понимание принципов AI PDLC и AI Native Engineering; - Опыт работы с современными LLM и AI API; - понимание Agentic AI, Multi-Agent Systems, Tool Calling, MCP, RAG и современных подходов к построению AI-приложений. Будет плюсом: - Опыт создания AI Native продуктов; - Опыт разработки AI Assistant, AI Agent или Copilot-решений; - Опыт построения мультиагентных систем; - Опыт построения персонализированных рекомендательных систем; - Очень здорово, если ты знаком с n8n, langgraph, graphana, opensearch. Что тебе может дать СберЗдоровье: - Формат: Удаленный по России; - Забота о здоровье: Бесплатный доступ к телемедицине и очным приемам в частных клиниках (включая стоматологию и сессии с психологами); - Льготы: Условия ипотечного кредитования от Сбербанка. - Развитие: Индивидуальный план развития каждому, он поможет тебе всегда видеть вектор своего пути; - Обучение: Английский язык с корпоративным преподавателем и скидки на курсы в Skyeng, компенсация обучения от ведущих платформ на рынке и доступ к СберУниверситету; - Стабильность и комфорт: Официальное оформление, стабильные выплаты, оплата больничного и отпуска, современная техника; - Спорт: Частичная компенсация спортивного абонемента; А еще: - Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции, и, тем более, выступить на них. - Мы общаемся на “ты”, не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу.