DevOps Engineer

Чем предстоит заниматься - Оптимизация настроек баз данных под BigData и Streaming FeatureStore - Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты - Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре применения и обучения - Масштабировать разрабатываемые системы и инструменты для управления жизненным циклом моделей машинного обучения Основной стек: Spark, PostgeSQL, Cassandra, Scilla, Tarantool CS, Airflow, ArgoWF, S3Minio, Python, Hadoop (spark, hdfs), Docker, OpenShift/Kubernetes, longhorn, Jenkins, Kafka, Redis Наши пожелания к кандидатам - Опыт от 2х лет конфигурирования и оптимизации BigData решений - Опыт DevOps от 3х лет (docker, helm, jenkins\gitlab CI, python) - Опыт администрирования Kubernetes и/или MLOps решений будет преимуществом - Опыт работы Hadoop, Spark, Kafka, ELK - Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях по рефакторингу - Полное погружение в инфраструктуру и команду, готовность помогать коллегам и пользователям - Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи Что мы предлагаем - Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования - Работа в agile-команде - Работу из офиса или гибридный формат работы (на выбор) - Сложные и интересные задачи, современный стек технологий - Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни - Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий - Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины - Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК - Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня