Data Scientist в Сетку

Cетка - профессиональная соцсеть, которая помогает расширять сеть знакомств и получать максимум пользы от коммуникаций друг с другом. Мы в поиске data scientist’а в команду ранжирования и рекомендаций. Если вы хорошо знаете математику, любите копаться в больших массивах данных, находить в них закономерности, и умеете внедрять свои решения в продакшн, то мы будем рады видеть вас в нашей компании! Обязанности: - Разработка и улучшение моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем; - Оптимизация существующих моделей, feature engineering и создание новых решений; - Прототипирование и внедрение ML-решений на Python в production; - Полный цикл сопровождения моделей: от формирования обучающей выборки (включая написание SQL-запросов) до анализа A/B-тестов и масштабирования новых решений на всех пользователей. Требования: - Практический опыт внедрения и эксплуатации ML-моделей в production; - Глубокое понимание ключевых методов и алгоритмов машинного обучения, а также знание метрик машинного обучения; - Знание архитектуры нейросетевых моделей для обработки текстовых данных; - Свободное владение Python (numpy, scipy, pytorch, sklearn); - Знание базовых алгоритмов и структур данных; - Опыт работы с хранилищами (PostgreSQL, ClickHouse), а также опыт в построении ETL-процессов - Умение проводить и анализировать A/B-тесты; - Будет плюсом опыт в задачах ранжирования, рекомендательных системах; Условия: - Гибридный или удалённый формат работы: у нас классный офис, но, если тебе хочется работать за его пределами – нет проблем. - Эргономичный офис: столы с подъемным механизмом, удобные кресла. На территории офиса есть хороший спортивный зал, настольный теннис, лаунж-зоны, капсула сна, массажные кресла, смузи-бар - Оформление в соответствии с ТК РФ, официальная заработная плата - ДМС (со стоматологией) с первого месяца работы, страхование жизни - Корпоративный сервис с круглосуточной поддержкой юриста, психолога и финансового консультанта - Промокоды и бонусы от партнеров - Электронная корпоративная библиотека - Возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях - Достойный уровень заработной платы.