AI-native fullstack developer

Мы ищем AI-native full stack инженера Разработчик нового поколения, способного вместе с продуктовой командой быстро превращать идеи в работающие прототипы и MVP. Основной принцип роли — AI-first development: активно использовать современные AI-инструменты, готовые сервисы и существующий открытый код. Что предстоит делать - Быстро собирать прототипы и MVP новых продуктов. - Использовать AI-инструменты для написания, анализа, рефакторинга и тестирования кода. - Разбираться в существующих репозиториях и дорабатывать проекты, даже если изначально код писал AI. - Интегрировать внешние API, платежные системы, авторизацию, аналитику и сторонние сервисы. - Выбирать между собственной разработкой, готовыми решениями и AI-generated кодом исходя из скорости, стоимости и рисков. - Проверять качество кода, созданного AI, и не допускать превращения быстрого прототипа в технически неуправляемый продукт. - Видеть технические ограничения и риски еще на этапе обсуждения продуктовой идеи. - Помогать продуктовой команде оценивать: что можно сделать за день, что за неделю, а что требует полноценной разработки. - При необходимости доводить успешный прототип до состояния, которое можно масштабировать. Что важно - понимание принципов web-разработки. - Опыт самостоятельной разработки продуктов или сервисов end-to-end. - Умение быстро разбираться в незнакомом коде. - Практический опыт работы с API и сторонними интеграциями. - Понимание баз данных, backend-логики, frontend и инфраструктуры. - Понимание принципов работы платежей, webhook/postback-механик, авторизации и безопасности. - Способность отличить рабочий прототип от решения, которое опасно выпускать в production. - Умение работать в условиях неполного ТЗ и самостоятельно находить техническое решение. AI-native подход Вы должны уметь использовать инструменты уровня Cursor / Claude Code / Codex и аналоги для: - исследования незнакомых codebase; - генерации и рефакторинга кода; - поиска ошибок; - написания тестов; - работы с документацией; - создания прототипов; - ускорения интеграций. При этом важно, чтобы вы были способны самостоятельно проверить архитектуру, безопасность и корректность решения. Будет большим плюсом - Опыт запуска собственных продуктов, pet-projects или стартапов. - Опыт работы с платежными системами. - Опыт создания Telegram Mini Apps, web-сервисов или мобильных приложений. - Опыт с Docker, облачной инфраструктурой и CI/CD. - Опыт работы с аналитикой - Опыт интеграции LLM/API AI-сервисов в продукты. Как будет выглядеть работа - Продуктовая команда формулирует гипотезу и ожидаемый результат. - Вместе определяем самый быстрый способ ее проверить. - За несколько дней появляется работающий прототип. - Запускаем его на реальных пользователях и смотрим на данные. - Если гипотеза работает — развиваем продукт. - Если нет — закрываем эксперимент. Главная метрика роли — скорость и качество превращения продуктовых гипотез в работающие решения. Условия - Формат: полностью удалённо, full-time, график 5/2 - Конкурентная ЗП - Оформление по контракту: ГПХ/ИП/СЗ - Профессиональная команда, короткие циклы принятия решений В сопроводительном письме расскажите о реальном проекте/прототипе или MVP, который вы собрали с активным использованием AI инструментов. Что конкретно делал AI, а что вы? Сколько заняло по времени от идеи до рабочей версии? Ключевые навыки - TypeScript - JavaScript - Python - SQL - Node.js