AI/ML-разработчик (Computer Vision + LLM)

Ищем AI/ML-разработчика на постоянную работу над системой онлайн-прокторинга. Система в реальном времени анализирует видеопоток с веб-камеры и дополнительной 360-камеры: определяет лицо и личность пользователя, положение головы и тела, направление взгляда, появление посторонних людей, гаджетов и другие потенциальные нарушения. Необходимо поддерживать и развивать существующие Computer Vision-модули, добавлять новые функции, а также внедрять локальные и облачные LLM. Основные задачи: - Поддержка и доработка существующих AI-модулей. - Определение отсутствия лица и нескольких лиц в кадре. - Face ID и проверка личности пользователя. - Liveness-проверка: моргание, улыбка, движения головы и контроль дистанции до камеры. - Определение поворотов головы и направления взгляда. - Анализ положения тела и правильности посадки пользователя. - Выявление ухода пользователя из кадра и поворота от рабочей зоны. - Обнаружение посторонних людей, включая частично попавшие в кадр лицо или тело. - Детекция смартфонов, наушников, часов и других гаджетов. - Распознавание мониторов, ноутбуков, клавиатур, мышей и других объектов рабочего места. - Определение посторонних движений и плохого освещения. - Снижение количества ложных срабатываний. - Обучение, дообучение или замена моделей при необходимости. - Оптимизация работы моделей через CUDA в режиме реального времени. - Интеграция AI-модулей с системой через API. Работа с LLM: - Развёртывание локальных LLM на собственных серверах. - Работа с Qwen, Llama, Mistral, Gemma и другими open-source моделями. - Интеграция GPT, Claude, Gemini и других LLM через API. - Подбор моделей под задачи продукта. - Оптимизация скорости работы моделей и использования GPU. - Внедрение новых AI-библиотек и решений. Стек технологий: Python, PyTorch, OpenCV, MediaPipe, RetinaFace, InsightFace/ArcFace, YOLO, ONNX, TensorRT, OpenVINO, CUDA, FastAPI, Docker, Linux, Hugging Face, Ollama/vLLM, OpenAI API. Требования: - Уверенное знание Python. - Практический опыт работы с Computer Vision. - Практический опыт работы с LLM — обязательное условие. - Опыт локального развёртывания open-source LLM. - Опыт интеграции облачных LLM через API. - Умение работать с существующим кодом и готовыми моделями. - Опыт запуска и оптимизации моделей на GPU. - Готовность поддерживать существующие модули и разрабатывать новые. - Самостоятельность и умение доводить решения до production. Условия: - Постоянная работа, полная занятость. - Долгосрочное развитие действующего продукта. - Формат работы и оплата обсуждаются индивидуально. Ключевые навыки - Python - PyTorch - OpenCV - MediaPipe - RetinaFace - YOLO - CUDA - LLM - OpenAI API - REST API - Русский — C2 — В совершенстве