AI-разработчик

Обязательные требования - Знание архитектур нейросетей (Transformer, CNN, RNN, GAN, Diffusion); - Владение методами обучения моделей с нуля и дообучения (fine‑tune) существующих решений; - Опыт работы с фреймворками PyTorch, TensorFlow, JAX; - Навыки написания кода для инференса и развёртывания моделей в продакшн‑среде; - Понимание принципов оптимизации: градиентный спуск, функции потерь, регуляризация; - Комплекс компетенций ML‑инженера с фокусом на самостоятельную реализацию алгоритмов; - Уверенное владение языками программирования Python и C++; - Способность реализовать с нуля отдельные компоненты модели: например, механизм внимания или отдельный слой; - Глубокое понимание внутренней логики работы моделей (не ограничиваясь использованием готовых методов вроде model.predict()). Задачи на проекте - Внедрение обученных моделей в закрытый контур экосистемы компании (на частных серверах) с обеспечением их автономной работы и защитой от внешних воздействий; - Адаптация и оптимизация AI‑алгоритмов для эксплуатации на защищённых мобильных устройствах - с учётом ограниченного объёма вычислительных ресурсов и необходимости минимизировать энергопотребление; - Размещение обученных моделей в закрытом контуре экосистемы компании (на частных серверах), поддержание их автономной работы и реализация мер защиты от внешних воздействий.