Стажер в ML-отдел

Brand Analytics - масштабный SaaS-проект в сфере Data Mining, лидер в области мониторинга и анализа социальных медиа и СМИ на рынках России и СНГ. Мы создаем передовые решения в области обработки естественного языка и компьютерного зрения, обрабатывая более 100 млн объектов ежесуточно в режиме реального времени. Наши коллеги открывают 2 направления 1️⃣ NLP / LLM Models Разработка моделей для прикладных задач анализа текстов: классификация, определение тональности, NER и другие NLP-задачи. 🔘 Собирать и размечать датасеты с использованием LLM 🔘 Дообучать современные NLP и LLM-модели под конкретные продуктовые задачи 🔘 Проводить эксперименты, сравнивать подходы и выбирать лучшие решения по качеству и скорости работы 🔘 Разрабатывать inference-сервисы 2️⃣ AI Agents & Automation Разработка AI-агентов и LLM-систем для автоматизации внутренних процессов и ML-разработки: от агентов для работы с кодом и проведения экспериментов до автоматизированной подготовки и разметки данных. 🔘 Разрабатывать AI-агентов для работы с кодом, данными и автоматизации различных этапов ML-пайплайна 🔘 Проектировать агентные пайплайны и интегрировать агентов с внутренними сервисами, API и инструментами 🔘 Проводить эксперименты, оценивать качество и улучшать стабильность работы агентных систем Требования 🔘 В том числе быть магистрантом ВУЗа на весь период стажировки 🔘 Уверенное знание Python, Git, принципов ООП 🔘 Знание основ NLP, опыт с классификацией текстов 🔘 Опыт работы с PyTorch 🔘 Опыт дообучения моделей (BERT, RoBERTa и т.д.) 🔘 Понимание prompt engineering 🔘 Умение размечать и готовить датасеты с использованием LLM (OpenRouter API), оценивать модели (precision, recall, F1) 🔘 Способность самостоятельно исследовать подходы, читать статьи и документацию 🔘 Плюсом будет: мультиязычные модели, docker, fastAPI / flask Мы предлагаем: — Удаленный формат работы над сложными и интересными задачами в области AI/ML — Занятость 30 или 40 часов в неделю до 6 месяцев. В сообщении укажите приоритетное направление