Руководитель проектов внедрения (Technical Project Lead)

Проект Raft AI4BI — платформа, которая объединяет BI, DWH и AI-аналитику. Пользователь может задавать вопросы к данным на естественном языке, получать аналитику и визуализации. Продукт уже используется крупными заказчиками в ритейле, финансах, производстве и других отраслях. Кого ищем Человека, который доводит внедрение AI4BI у клиента от подписанного контракта до реальной эксплуатации - и делает это своими руками, а не через постановку задач большой команде. В проектной группе с вами будут разработчик и DevOps, точечно подключается архитектор, когда нужно построить что-то принципиально новое. Аналитика в команде нет: обследование, модель данных, ТЗ, витрины, приёмка - это ваша зона. Разработчику уходит реализация, DevOps - контур и деплой. Вторая половина роли - развитие аккаунта. Вы первым видите, где у клиента ещё болит: какое подразделение живёт без аналитики, какой источник данных не подключён, какой процесс просится в дашборд. Вы формулируете это как следующий этап работ и приносите в оценку. Чем предстоит заниматься - Обследовать ландшафт заказчика: источники, качество данных, доступы, интеграционный контур - Проектировать аналитическое решение: ER-модели, зерно и структура витрин, семантический слой - Писать ТЗ и спецификации интеграций - Проектировать пайплайны загрузки: REST/SOAP API, ETL/ELT, потоковая доставка через Kafka/RabbitMQ - Вести проект: скоуп, сроки, риски, статусы, коммуникация с заказчиком от аналитика до директора - Собирать и проверять данные самостоятельно - SQL и Python там, где быстрее сделать, чем описать - Проводить демо, UAT, обучение пользователей, передавать проект в поддержку - Формулировать и обосновывать задачи для архитектора, когда требуется новое решение - Вести карту аккаунта и инициировать расширения: новые домены, новые интеграции, тираж на смежные подразделения Что для нас важно Обязательно: - SQL на уверенном уровне - оконные функции, CTE, чтение планов запросов, оптимизация. Проверим живой задачей на интервью, это ключевой навык роли - Опыт ведения проектов внедрения от старта до сдачи с небольшой командой (2–4 человека), где системный анализ и постановку задач вы закрывали сами - Системный анализ с фокусом на моделирование данных - нормализованные и звёздные модели, SCD, осознанный выбор зерна витрины, ER-диаграммы - Опыт проектирования аналитических решений и интеграций - REST/SOAP API, ETL/ELT-пайплайны, загрузка из нескольких гетерогенных источников - Python для работы с данными - pandas, requests: разобрать ответ API, собрать трансформацию, проверить качество выгрузки - AI-инструменты в ежедневной работе - в том числе на уровне "навайбкодить своими руками быстро PoC/прототипы и показать клиенту" - Claude Code, Cursor, Codex - Понимание брокеров сообщений (Kafka/RabbitMQ) - когда они нужны, как описать контракт события. Реализацию делает разработчик Будет плюсом: - Apache Superset: датасеты, семантический слой, дашборды, разграничение доступа - Знание доменов закупок и/или продаж - сильно ускоряет старт на проекте - Опыт скрапинга данных - Понимание процессов CI/CD Как проходит отбор - Интервью с рекрутером - Тестовая задача (решение необходимо будет навайбкодить) - Техническое интервью — обсуждение тестового + SQL на живых задачах, работа с данными, моделирование и системный анализ - Финальное интервью — управление проектами, коммуникация с заказчиками и командой Условия - Работа с реальными внедрениями AI/BI-решений и крупными заказчиками - Возможность влиять на проект целиком — от обследования и проектирования до внедрения и дальнейшего развития клиента - Команда сильных технических специалистов и возможность быстро расти в AI и работе с данными - Полный рабочий день с гибким графиком - Заработная плата до 200 000 рублей gross